復雜性，難管理，人才短缺

多元混合數據庫時(shí)代，企業(yè)面臨的3大挑戰

從數據模型劃分來(lái)看，結構化、非結構化數據大量并存；

從性能角度上看，不同的場(chǎng)景在用戶(hù)總數、并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)需求、響應時(shí)間、數據規模和安全性等方面的要求都顯著(zhù)不同。

尤其隨著(zhù)企業(yè)不斷深化數字化轉型，企業(yè)數據的復雜性還將進(jìn)一步提升。

在此趨勢下，企業(yè)難以經(jīng)由單個(gè)數據庫產(chǎn)品滿(mǎn)足全方位的需求，需要配置多個(gè)不同的底層數據庫，而這進(jìn)一步提升了數據庫結構的復雜度。

一些數據庫原廠(chǎng)，將主要力量投入到自身數據庫產(chǎn)品的研發(fā)中。

但受到技術(shù)壁壘、行業(yè)分工以及其他市場(chǎng)因素的限制，這些數據庫原廠(chǎng)無(wú)法提供自身產(chǎn)品以外的跨數據庫統一管理和配套服務(wù)。

因此，企業(yè)最終進(jìn)行跨數據庫管理的難度也大大增加。

根據艾瑞咨詢(xún)調研發(fā)現，IT 服務(wù)類(lèi)行業(yè)人才儲備整體較緊張，行業(yè)人才成本持續上升是大勢所趨。

同時(shí)，從行業(yè)人才流向的角度上看，IT服務(wù)行業(yè)畢業(yè)生超9成進(jìn)入了信息技術(shù)通信行業(yè)，流入其他行業(yè)甲方企業(yè)的人才顯著(zhù)不足。

因此，甲方企業(yè)內部，缺乏具備數據庫和數據庫管理軟件開(kāi)發(fā)能力的IT人才和技術(shù)的情況也將持續加劇，更依賴(lài)于外部廠(chǎng)商提供數據庫管理服務(wù)。

面對日益增長(cháng)的數據壓力，找到一套簡(jiǎn)單高效且成本更優(yōu)的解決方案，成為企業(yè)的當務(wù)之急。

4、大維度助力企業(yè)制勝多元混合數據庫時(shí)代

通過(guò)工程途徑集成在 HCI 上，部署為軟件定義的平臺，可在確?；ゲ僮餍缘耐瑫r(shí)簡(jiǎn)化采用和遷移流程。不再需要處理復雜的互操作性列表。

通過(guò)在各處擴展相同的基礎架構、運維、工具和流程，管理本地部署或云中的工作負載。這種自動(dòng)化水平可實(shí)現快速且可重復的部署，通過(guò)內部技能消除工程環(huán)境的運維成本。

自動(dòng)將全棧式計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )連接和管理功能部署到工作負載域中，可以實(shí)現快速且可重復的部署，同時(shí)通過(guò)內部技能消除工程環(huán)境的運維成本，從而降低手動(dòng)配置發(fā)生失誤的風(fēng)險。

獨特的生命周期管理服務(wù)，可以自動(dòng)執行與云環(huán)境相關(guān)的運維。從建立標準化體系架構，到以模塊化的方式配置基礎架構資源，再到修補或升級軟件體系，全部依托自動(dòng)化方式，有效降低手動(dòng)配置發(fā)生失誤的風(fēng)險。

當前，數據庫云管平臺市場(chǎng)尚處于成長(cháng)期，預計未來(lái)3-5年將繼續保持高速發(fā)展的勢頭，至2025年市場(chǎng)規模將達到101億元。

數據庫云管平臺有望從自動(dòng)化走向智慧化，數據庫云管平臺將成為企業(yè)獲取、調用、管理數據庫的統一入口，構筑起企業(yè)的底層數據服務(wù)生態(tài)。